Cientifico de Datos

Sobre Consultec-TI En Consultec-TI llevamos más de 20 años impulsando la transformación tecnológica de organizaciones en Latinoamérica y otros mercados. Desarrollamos soluciones y servicios especializados en tecnología para sectores como banca, seguros y telecomunicaciones, combinando talento especializado, desarrollo de software, consultoría y nuevas tecnologías para acompañar los retos de nuestros clientes. Trabajamos con equipos multidisciplinarios y multiculturales, conectando tecnología, talento e innovación para desarrollar soluciones que generen impacto real en el negocio.

Descripción del Puesto
Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior responsable de transformar información proveniente de diferentes fuentes en modelos de datos, procesos ETL y dashboards dinámicos que faciliten el análisis y la toma de decisiones gerenciales. Tu rol estará enfocado en la integración, procesamiento, análisis y visualización de datos, utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft Azure, Power BI, SQL, Python y R. Trabajarás con diferentes fuentes y estructuras de información, asegurando que los datos sean procesados, organizados y presentados de manera clara, confiable y fácil de interpretar para usuarios de negocio y equipos de gestión. Este Puesto Exige Transformación de Datos: Diseñar y desarrollar procesos para transformar información proveniente de diferentes fuentes, asegurando su correcta preparación para análisis y visualización. Procesos ETL: Construir, mantener y optimizar procesos de extracción, transformación y carga de datos. Business Intelligence: Diseñar y desarrollar dashboards interactivos y reportes utilizando Power BI, facilitando la interpretación de indicadores para la toma de decisiones. Modelado y Análisis de Datos: Estructurar información y desarrollar modelos que permitan analizar datos, identificar patrones y generar información de valor para el negocio. SQL y Bases de Datos: Desarrollar consultas y procesos de manejo de información utilizando SQL, MySQL y SQL Server. Microsoft Azure: Trabajar con servicios y componentes del ecosistema Azure relacionados con infraestructura, procesamiento y analítica de datos. Machine Learning: Participar en iniciativas relacionadas con Azure Machine Learning y MLOps. Automatización: Utilizar Power Automate y Power Apps para automatizar procesos e integrar soluciones de información. Programación para Datos: Utilizar Python y R/RStudio para procesamiento, transformación y análisis de datos. Integraciones: Consumir e integrar información mediante APIs REST y HTTP. Visualización de Información: Convertir datos complejos en dashboards claros, editables y fáciles de interpretar. Requisitos
• Experiencia profesional en Ciencia de Datos, Business Intelligence, Data Analytics, Ingeniería de Datos o áreas relacionadas.
• Experiencia desarrollando procesos ETL y transformación de datos.
• Experiencia sólida con Power BI y creación de dashboards.
• Experiencia trabajando con SQL, SQL Server y MySQL.
• Conocimientos de SSAS.
• Experiencia utilizando Python para procesamiento y análisis de datos.
• Conocimientos de R y RStudio.
• Experiencia trabajando con Microsoft Azure.
• Conocimiento de Azure Machine Learning y MLOps.
• Experiencia con Power Automate y Power Apps.
• Experiencia integrando datos mediante APIs REST / HTTP.
• Capacidad para trabajar con múltiples fuentes y estructuras de datos.
• Experiencia construyendo soluciones orientadas a indicadores y toma de decisiones.
• Disponibilidad para trabajar bajo modalidad presencial en República Dominicana.
• Seniority Senior. Habilidades Profesionales
• Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas.
• Capacidad para transformar datos en información útil para el negocio.
• Capacidad para comprender necesidades de información y convertirlas en soluciones de datos.
• Experiencia diseñando dashboards claros, funcionales y orientados a la toma de decisiones.
• Capacidad para analizar, depurar e integrar información proveniente de múltiples fuentes.
• Orientación a la calidad y consistencia de los datos.
• Capacidad para documentar procesos, transformaciones y modelos de información.
• Autonomía para investigar y resolver problemas técnicos.
• Capacidad para colaborar con equipos técnicos y usuarios de negocio. Soft Skills
• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas.
• Atención al detalle.
• Comunicación efectiva.
• Proactividad y autonomía.
• Organización y gestión de prioridades.
• Orientación a resultados.
• Aprendizaje continuo.
• Trabajo colaborativo.
• Capacidad para comunicar información técnica de manera clara.
• Orientación al negocio y a la toma de decisiones basada en datos.